数据计算及应用

专业介绍

数据计算及应用专业是教育部顺应国家大数据战略发展而新增的数学类特设专业，是国家重点支持的特色专业之一。

数据计算及应用专业是从数学学科衍生出来，由数学、统计学和信息科学等多学科交叉融合的应用型理科（新工科）数学类专业，以数学和统计学为理论基础、以智能计算和数据处理为核心、以分析和处理行业应用中的数据科学问题为牵引，培养满足国家需求和行业急需的复合型数学人才，弥补人才培养与国家需求脱节的问题。

培养目标

（1）热爱祖国，在正确的世界观、人生观和价值观的指导下，乐于投身于数据行业产业发展事业，主动服务社会经济发展需求，具有良好的团队合作与沟通交流能力。

（2）在掌握扎实的数学学科基本知识和技能基础上，能够熟练运用数学知识和数学技术解决数据科学领域的实际问题，适应数据科学发展需求，成为能够不断进行知识更新、技能提升的数据行业高素质人才。

（3）具有良好的统计学基础，能熟练地使用现代数学、统计学方法，成为在数据统计、智能计算、数据建模和数据应用等领域从事科学研究和应用开发的专门技术人才。

（4）具有良好的心理素质和健全的职业人格，成长为具备多学科交叉所需要的组织管理能力、团队协作精神和良好

人际交往能力的行业管理人才。

（5）具备能在高等学校从事数学或数据科学领域的教

学等人才培养工作的能力，成为相应团队的骨干成员。

毕业要求

1. 具有坚定正确的政治方向、良好的思想品德、健全的人格和健康的体魄，热爱祖国，热爱人民，拥护中国共产党的领导；具有科学精神、人文修养、职业素养、社会责任感和积极向上的人生态度，了解国情社情民情，践行社会主义核心价值观。

2. 掌握系统的基础知识和专业知识，掌握必备的研究方法，了解本专业及相关领域最新动态和发展趋势。

3. 具备较强的实验和实践能力。能够使用现代实验设备进行观测、测试和分析，具有在实践中发现、认识和解决问题的能力。

4. 具有逻辑思维能力和批判性思维精神。能够发现、辨析、质疑、评价本专业及相关领域现象和问题，表达个人见解。

5. 具有专业综合能力和创新能力。能够对本学科以及交叉学科领域问题进行综合分析和研究，构建和表达科学的解决方案。

6. 具有数据获取与数据分析的能力，具有应用数据分析技术解决本专业实际问题的能力。

7. 具有良好的沟通表达能力。能够通过口头和书面表达方式与同行、社会公众进行有效沟通，传播相关专业知识。

8. 具有良好的团队合作能力。能够与团队成员和谐相处，协作共事，并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。

9. 具有国际视野和国际交流能力。了解国际动态，关注全球性问题，尊重世界不同文化的差异性和多样性。

10. 具有终身学习意识和自我管理，自主学习能力，能够通过不断学习，适应社会和个人可持续发展。

主干课程

数学分析
高等代数
解析几何
数据科学导论
数学建模
概率与数理统计
统计机器学习
运筹学与优化
数据挖掘
人工智能的数学基础
计量经济学
离散数学
复变函数
数字图像处理
代数拓扑
数据清洗与融合