数据科学与大数据技术

你是否正在寻找一个既现代又具有广泛应用前景的专业？你是否希望掌握数据与科技，走在未来职业发展的前沿？数据科学与大数据技术专业，将带你进入人工智能、数据分析和前沿科技的世界。

专业介绍

数据科学与大数据技术专业是融合数学、统计学、计算机科学及现代数据处理技术的一门新兴交叉学科。该专业旨在培养学生具备采集、存储、处理、分析和挖掘海量数据的能力，以满足工业、商业、科研及社会生活等多方面的需求。

培养目标

本专业培养具有坚实数学基础、统计分析能力、计算思维能力及数据工程与智能分析实践能力的复合型人才。学生将掌握数据获取、管理、分析、可视化与应用的全过程，具备解决金融、医疗、智慧城市、电子商务等多个领域实际问题的能力。

毕业要求

学生毕业时需达到以下要求：

1. 掌握数学、统计学、计算机科学、人工智能与大数据技术等方面的基础与专业知识；
2. 熟练使用 Python、R、Hadoop、Spark、SQL 等数据分析和处理工具；
3. 具备数据预处理、数据挖掘、建模与可视化的能力；
4. 具备良好的团队协作、沟通表达及批判性思维能力；
5. 理解数据伦理与隐私保护，具备良好的职业道德意识。

主干课程

• 高等数学、线性代数、概率论与数理统计
• 数据科学导论
• 数据结构与算法
• Python 编程与 R 编程
• 数据库原理与 SQL
• 大数据系统与技术（Hadoop、Spark）
• 数据挖掘与机器学习
• 数据可视化
• 应用数据分析（金融、医疗等方向）

专业研究方向

• 机器学习与人工智能
• 数据挖掘与高级分析
• 非结构化数据处理（图像、语音、文本等）
• 大数据存储与管理系统
• 数据安全与隐私保护
• 大数据在物联网与工业4.0中的应用

授予学位

数据科学与大数据技术学士学位

职业发展

毕业生可从事以下相关岗位：

• 数据工程师（Data Engineer）
• 数据科学家（Data Scientist）
• 数据分析师（Data Analyst）
• 机器学习工程师（Machine Learning Engineer）
• 大数据技术专家（Big Data Specialist）

就业方向涵盖互联网公司、金融机构、科研单位、电商平台、医疗健康、政府机关等多个行业领域。

相近专业

• 计算机科学与技术
• 人工智能
• 应用数学
• 软件工程
• 信息管理与信息系统

专业学校排名

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2. 哈尔滨工业大学
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5. 中国人民大学