学科领域 智能车辆工程

专业详情

越南语名称
Kỹ thuật xe thông minh
英文名称
Intelligent Vehicle Engineering
专业
机械类
专业代码
0802
培训类别
学士学位

智能车辆工程

智能车辆工程是一个日益重要的学科,它帮助推动汽车行业的先进技术发展。这个专业不仅提供高薪就业机会,还对智能交通系统的建设、节省时间和减少交通事故做出重要贡献。如果你热衷于技术,并希望参与到智能车辆行业的革命中,那么这个专业将是你理想的选择。

专业介绍

智能车辆工程是研究汽车及其他工程车辆等陆上移动机械智能化的理论、设计及制造技术的工程技术领域。本专业注重综合素质和创新能力的培养,重视教育与社会需求相结合、理论与实践相结合。着力培养知识结构合理、具有创新精神及坚实工科背景的,能从事汽车智能技术领域设计制造、科研开发、应用研究、经营管理和市场营销等工作的复合型高级专业人才。

培养目标

培养适应社会主义现代化建设和行业发展需要,德智体美劳全面发展,具有高度的社会责任感、良好的职业道德和人文修养,掌握智能车辆工程扎实的基础理论、系统的专业知识,具备洞悉行业国际发展趋势、团队合作与管理、创新实践能力,服务于智能车辆工程领域内的科学研究、设计制造、技术管理及服务等工作岗位的高素质人才。

  • 培养目标分解如下:
  • 具备独立承担智能车辆工程及相关领域工程项目的能力;
  • 具备良好的项目管理与沟通能力;
  • 具备良好的表达与知识传承的能力;
  • 熟悉行业的国内外发展现状,洞悉行业发展趋势;
  • 具备良好的自主学习与终身学习能力,以及较强的创新能力。

毕业要求

本专业学生通过学习数学、物理、机械、电子、电气、控制和计算机等基础理论知识、以及汽车设计等专业知识,并受到课程设计和实习等工程实践训练,具备沟通协调、创新和获取新知识的能力,能够运用所学知识解决汽车工程领域复杂工程问题的能力。通过人文、社科、体育、军训和艺术类课程的学习和实践,达到身心健康、品德优良,具有国际视野、引领未来发展的要求。毕业生应达到以下素质、知识和技能的要求:

  • 工程知识:能够将数学与自然科学等数理基础、力学、机械、电子、计算机、控制等专业基础以及传感、人工智能、汽车设计等专业知识用于解决智能车辆工程领域复杂工程问题。
  • 问题分析:能够应用数学、自然科学和智能车辆工程工程的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂工程问题,以获得有效结论。
  • 设计/开发解决方案:能够设计针对智能车辆工程领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的智能车辆工程、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
  • 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能车辆工程等复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
  • 使用现代工具:能够针对智能车辆工程等复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。
  • 工程与社会:能够基于智能车辆工程等工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。
  • 环境和可持续发展:能够理解和评价针对智能车辆工程等复杂工程问题的汽车类专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
  • 职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在智能车辆工程等工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。
  • 个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
  • 沟通:能够就智能车辆工程等复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令;并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
  • 项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。
  • 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

主干课程

  1. 高等数学
  2. 离散数学
  3. 人工智能编程语言
  4. 机器学习
  5. 大数据技术及应用
  6. 现代控制理论
  7. 项目管理
  8. 工程制图
  9. 汽车理论
  10. 汽车设计
  11. 嵌入式系统开发技术
  12. 智能汽车感知与决策技术
  13. 智能汽车关键控制技术
  14. 智能汽车测试与评价技术
  15. 智能汽车电子电气架构
  16. 智能汽车功能安全
  17. 电动汽车及新技术

《智能车辆工程》专业的研究方向

该专业的研究方向包括但不限于:

  • 自动驾驶技术:研究自动驾驶算法、环境感知与决策控制等关键技术。
  • 智能电动汽车技术:开发电动汽车的智能控制系统与优化能源管理。
  • 车联网与智能交通系统:研究车联网技术及其在智能交通系统中的应用。
  • 人机交互与用户体验:研究智能车辆的人机交互技术,提高驾驶安全与用户体验。
  • 智能感知与多传感器融合:探索先进的传感技术与多传感器数据融合,提高车辆感知能力。

授予学位

毕业生通常授智能车辆工程学士学位。

职业发展

本专业毕业生就业前景广阔,主要从事以下工作:

  • 智能汽车整车厂:从事智能汽车设计、研发、测试、生产等工作。
  • 智能汽车零部件企业:从事智能传感器、控制器、执行器等零部件的研发、生产等工作。
  • 自动驾驶技术公司:从事自动驾驶算法开发、系统集成等工作。
  • 智能交通系统公司:从事智能交通系统设计、建设、运营等工作。
  • 互联网企业:从事智能网联汽车相关软件开发、大数据分析等工作。

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